设计原理是创造优秀设计作品的基础，涵盖了从产品设计、建筑设计、软件设计到网站设计等多个领域。
随着科技的发展，设计原理和功能特性的探索成为推动创新和提升用户体验的关键。
本文将详细介绍设计原理的基本概念，并探讨其功能特性。
设计原理是指导设计师进行创作的准则和法则。
它是基于用户需求、技术可行性、美学和可持续性等多个方面的综合考虑，以实现设计作品的功能性、美观性和实用性。
设计原理涵盖了形式与功能的关系、人机交互、系统思考等多个方面，是设计师必备的知识体系。
用户为中心的设计原理强调以用户需求为出发点，关注用户体验和满意度。这一原理的功能特性包括：
（1）提高易用性：设计师通过深入了解用户的使用习惯和需求，使产品操作简便，降低学习成本。
（2）增强吸引力：设计作品在视觉上符合用户的审美需求，提高用户对产品或品牌的认同感。
（3）提高忠诚度：通过不断优化用户体验，建立品牌与用户之间的信任关系，提高用户忠诚度。
简洁与明了的设计原理强调以简洁的形式表达复杂的功能，提高设计的可读性和可理解性。这一原理的功能特性包括：
（1）降低认知负荷：设计师通过简化设计元素，降低用户对产品的认知负荷，提高使用效率。
（2）提升品牌形象：简洁明了的设计往往具有现代感和高级感，有助于提升品牌形象。
（3）适应多元文化：简洁的设计语言具有普遍性，能够适应不同文化背景的用户需求。
创新与独特的设计原理鼓励设计师打破常规，追求新颖、独特的设计作品。这一原理的功能特性包括：
（1）引领潮流：创新设计能够引领行业潮流，树立品牌的领先地位。
（2）提升竞争力：独特的设计使产品在市场上具有差异化竞争优势，吸引更多消费者。
（3）激发灵感：创新设计激发人们的灵感和想象力，推动社会进步。
功能与形式统一的设计原理要求设计师在追求美观的同时，确保产品的功能性。这一原理的功能特性包括：
（1）实现设计理念：设计师通过整合功能需求与形式要素，实现设计理念与实际应用的统一。
（2）提高实用性：产品在满足用户需求的同时，具备实用性和稳定性，提高用户满意度。
（3）促进产品升级：设计师在功能与形式的统一中，发现产品的改进和升级空间，推动产品迭代。
系统思考的设计原理要求设计师在设计过程中考虑整个系统的运行和互动，以实现整体优化。这一原理的功能特性包括：
（1）优化整体性能：设计师通过系统思考，优化产品的整体性能，提高产品的综合竞争力。
（2）提高协同效率：系统思考有助于设计师考虑产品与其他系统或产品的协同作用，提高整体效率。
（3）降低维护成本：通过系统思考，设计师能够预见产品维护过程中的问题，降低维护成本。
设计原理是指导设计师进行创作的准则和法则，其功能特性对于提升设计作品的质量、用户体验和市场竞争力具有重要意义。
本文介绍了用户为中心、简洁明了、创新与独特、功能与形式统一以及系统思考等设计原理及其功能特性，为设计师在实际创作过程中提供参考。
ERP是Enterprise Resource Planning （企业资源计划）的简称，是上个世纪90年代美国一家IT公司根据当时计算机信息、IT技术发展及企业对供应链管理的需求，预测在今后信息时代企业管理信息系统的发展趋势和即将发生变革，而提出了这个概念。
一种ERP系统
ERP是针对物资资源管理（物流）、人力资源管理（人流）、财务资源管理（财流）、信息资源管理（信息流）集成一体化的企业管理软件。 一个由 Gartner Group 开发的概念，描述下一代制造商业系统和制造资源计划（MRP II）软件。 它将包含客户/服务架构，使用图形用户接口，应用开放系统制作。 除了已有的标准功能，它还包括其它特性，如品质、过程运作管理、以及调整报告等。 特别是，ERP采用的基础技术将同时给用户软件和硬件两方面的独立性从而更加容易升级。 ERP的关键在于所有用户能够裁剪其应用，因而具有天然的易用性。
但是，ERP本身不是管理，它不可以取代管理。 ERP本身不能解决企业的管理问题。 企业的管理问题只能由管理者自己去解决。 ERP可以是管理者解决企业管理问题的一种工具。 不少企业因为错误地将ERP当成了管理本身，在ERP实施前未能认真地分析企业的管理问题，寻找解决途径，而过分地依赖ERP来解决问题。
最后，不但老的问题得不到有效地解决，又产生了许多新的问题，最终导致了ERP实施的失败。 企业也因此而伤了元气。 正确地认识ERP是什么与不是什么，就会在ERP实施之前认真分析企业在管理上存在的问题，了解ERP对解决这些问题的作用，充分细致地计划与落实利用ERP解决这些问题的程序，为ERP充分发挥效率提供基础。
ERP是由美国Gartner Group咨询公司首先提出的,作为当今国际上一个 最先进的企业管理模式,它在体现当今世界最先进的企业管理理论的同时,也提供了企业信息化集成的最佳解决方案.它把企业的物流、资金流、信息流统一起来进行管理，以求最大限度地利用企业现有资源，实现企业经济效益的最大化。
ERP的核心管理思想就是实现对整个供应链的有效管理，主要体现在以下三个方面：
1、体现对整个供应链资源进行管理的思想生产销售采购功能关联图
在知识经济时代仅靠自己企业的资源不可能有效地参与市场竞争，还必须把经营过程中的有关各方如供应商、制造工厂、分销网络、客户等纳入一个紧密的供应链中，才能有效地安排企业的产、供、销活动，满足企业利用全社会一切市场资源快速高效地进行生产经营的需求，以期进一步提高效率和在市场上获得竞争优势。 换句话说，现代企业竞争不是单一企业与单一企业间的竞争，而是一个企业供应链与另一个企业供应链之间的竞争。 ERP系统实现了对整个企业供应链的管理，适应了企业在知识经济时代市场竞争的需要。
2、体现精益生产、同步工程和敏捷制造思想ERP系统支持对混合型生产方式的管理，其管理思想表现在两个方面：其一是“精益生产LP(Lean Production)”的思想，它是由美国麻省理工学院(MIT)提出的一种企业经营战略体系。 即企业按大批量生产方式组织生产时，把客户、销售代理商、供应商、协作单位纳入生产体系，企业同其销售代理、客户和供应商的关系，已不再简单地是业务往来关系，而是利益共享的合作伙伴关系，这种合作伙伴关系组成了一个企业的供应链，这即是精益生产的核心思想。 其二是“敏捷制造(Agile Manufacturing)”的思想。 当市场发生变化，企业遇有特定的市场和产品需求时，企业的基本合作伙伴不一定能满足新产品开发生产的要求，这时，企业会组织一个由特定的供应商和销售渠道组成的短期或一次性供应链，形成“虚拟工厂”，把供应和协作单位看成是企业的一个组成部分，运用“同步工程(SE)”，组织生产，用最短的时间将新产品打入市场，时刻保持产品的高质量、多样化和灵活性，这即是“敏捷制造”的核心思想。
3、体现事先计划与事中控制的思想ERP系统中的计划体系主要包括：主生产计划、物料需求计划、能力计划、采购计划、销售执行计划、利润计划、财务预算和人力资源计划等，而且这些计划功能与价值控制功能已完全集成到整个供应链系统中。
另一方面，ERP系统通过定义事务处理(Transaction)相关的会计核算科目与核算方式，以便在事务处理发生的同时自动生成会计核算分录，保证了资金流与物流的同步记录和数据的一致性。 从而实现了根据财务资金现状，可以追溯资金的来龙去脉，并进一步追溯所发生的相关业务活动，改变了资金信息滞后于物料信息的状况，便于实现事中控制和实时做出决策。
此外，计划、事务处理、控制与决策功能都在整个供应链的业务处理流程中实现，要求在每个流程业务处理过程中最大限度地发挥每个人的工作潜能与责任心，流程与流程之间则强调人与人之间的合作精神，以便在有机组织中充分发挥每个的主观能动性与潜能。 实现企业管理从“高耸式”组织结构向“扁平式”组织机构的转变，提高企业对市场动态变化的响应速度。 总之，借助IT技术的飞速发展与应用，ERP系统得以将很多先进的管理思想变成现实中可实施应用的计算机软件系统。
冰封系统则可以将系统锁定在任一时刻，随后的操作都变成虚拟操作，不会破坏数据或系统。 用户可以在启动冰封系统后，打开有疑问的邮件，测试新软件或其他有可能损伤系统的操作，操作结束后，只需简单的启动系统恢复，一切都恢复到锁定时刻 影子系统主要用于保护您的系统，它构建现有操作系统的虚拟影像(即影子模式)，它和真实的系统完全一样，用户可随时选择启用或者退出这个虚拟影像。 用户进入影子模式后，所有操作都是虚拟的，不会对真正的系统产生影响，一切改变将在退出影子模式后消失。 因此所有的病毒、木马程序、流氓软件都无法侵害真正的操作系统，它们的所有操作都只是假象。 在您启动影子模式后，仍然和原系统完全一样使用，但是在下次启动前如果您遭到了病毒、木马的入侵，破坏了您的系统，您不必担心，一切的操作都是针对您的原系统的影子的。 您的一切操作，包括安装程序在下次用原系统启动时，也都是无效的，这对做程序安装测试非常有用，不会因为安装卸载而产生垃圾文件！影子系统不同于还原类软件，不需做任何镜象，PowerShadow 也并非虚拟系统，它是你原操作系统的“影子系统”。 其它性质是差不多的
一、数据挖掘工具分类数据挖掘工具根据其适用的范围分为两类：专用挖掘工具和通用挖掘工具。 专用数据挖掘工具是针对某个特定领域的问题提供解决方案，在涉及算法的时候充分考虑了数据、需求的特殊性，并作了优化。 对任何领域，都可以开发特定的数据挖掘工具。 例如，IBM公司的AdvancedScout系统针对NBA的数据，帮助教练优化战术组合。 特定领域的数据挖掘工具针对性比较强，只能用于一种应用；也正因为针对性强，往往采用特殊的算法，可以处理特殊的数据，实现特殊的目的，发现的知识可靠度也比较高。 通用数据挖掘工具不区分具体数据的含义，采用通用的挖掘算法，处理常见的数据类型。 通用的数据挖掘工具不区分具体数据的含义，采用通用的挖掘算法，处理常见的数据类型。 例如，IBM公司Almaden研究中心开发的QUEST系统，SGI公司开发的MineSet系统，加拿大SimonFraser大学开发的DBMiner系统。 通用的数据挖掘工具可以做多种模式的挖掘，挖掘什么、用什么来挖掘都由用户根据自己的应用来选择。 二、数据挖掘工具选择需要考虑的问题数据挖掘是一个过程，只有将数据挖掘工具提供的技术和实施经验与企业的业务逻辑和需求紧密结合，并在实施的过程中不断的磨合，才能取得成功，因此我们在选择数据挖掘工具的时候，要全面考虑多方面的因素，主要包括以下几点：(1)可产生的模式种类的数量：分类，聚类，关联等(2)解决复杂问题的能力(3)操作性能(4)数据存取能力(5)和其他产品的接口三、数据挖掘工具介绍是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统，目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。 系统具有如下特点：提供了专门在大型数据库上进行各种开采的功能：关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类、递增式主动开采等。 各种开采算法具有近似线性计算复杂度，可适用于任意大小的数据库。 算法具有找全性，即能将所有满足指定类型的模式全部寻找出来。 为各种发现功能设计了相应的并行算法。 是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。 MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具，帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。 MineSet有如下特点：MineSet以先进的可视化显示方法闻名于世。 支持多种关系数据库。 可以直接从Oracle、Informix、Sybase的表读取数据，也可以通过SQL命令执行查询。 多种数据转换功能。 在进行挖掘前，MineSet可以去除不必要的数据项，统计、集合、分组数据，转换数据类型，构造表达式由已有数据项生成新的数据项，对数据采样等。 操作简单、支持国际字符、可以直接发布到Web。 是加拿大SimonFraser大学开发的一个多任务数据挖掘系统，它的前身是DBLearn。 该系统设计的目的是把关系数据库和数据开采集成在一起，以面向属性的多级概念为基础发现各种知识。 DBMiner系统具有如下特色：能完成多种知识的发现：泛化规则、特性规则、关联规则、分类规则、演化知识、偏离知识等。 综合了多种数据开采技术：面向属性的归纳、统计分析、逐级深化发现多级规则、元规则引导发现等方法。 提出了一种交互式的类SQL语言——数据开采查询语言DMQL。 能与关系数据库平滑集成。 实现了基于客户/服务器体系结构的Unix和PC（Windows/NT）版本的系统。 由美国IBM公司开发的数据挖掘软件IntelligentMiner是一种分别面向数据库和文本信息进行数据挖掘的软件系列,它包括IntelligentMinerforData和IntelligentMinerforText。 IntelligentMinerforData可以挖掘包含在数据库、数据仓库和数据中心中的隐含信息,帮助用户利用传统数据库或普通文件中的结构化数据进行数据挖掘。 它已经成功应用于市场分析、诈骗行为监测及客户联系管理等；IntelligentMinerforText允许企业从文本信息进行数据挖掘，文本数据源可以是文本文件、Web页面、电子邮件、LotusNotes数据库等等。 这是一种在我国的企业中得到采用的数据挖掘工具，比较典型的包括上海宝钢配矿系统应用和铁路部门在春运客运研究中的应用。 SASEnterpriseMiner是一种通用的数据挖掘工具，按照抽样--探索--转换--建模--评估的方法进行数据挖掘。 可以与SAS数据仓库和OLAP集成，实现从提出数据、抓住数据到得到解答的端到端知识发现。 是一个开放式数据挖掘工具，曾两次获得英国政府SMART创新奖，它不但支持整个数据挖掘流程，从数据获取、转化、建模、评估到最终部署的全部过程，还支持数据挖掘的行业标准--CRISP-DM。 Clementine的可视化数据挖掘使得思路分析成为可能，即将集中精力在要解决的问题本身，而不是局限于完成一些技术性工作（比如编写代码）。 提供了多种图形化技术，有助理解数据间的关键性联系，指导用户以最便捷的途径找到问题的最终解决法。 7.数据库厂商集成的挖掘工具SQLServer2000包含由Microsoft研究院开发的两种数据挖掘算法：Microsoft决策树和Microsoft聚集。 此外，SQLServer2000中的数据挖掘支持由第三方开发的算法。 Microsoft决策树算法：该算法基于分类。 算法建立一个决策树，用于按照事实数据表中的一些列来预测其他列的值。 该算法可以用于判断最倾向于单击特定标题（banner）或从某电子商务网站购买特定商品的个人。 Microsoft聚集算法：该算法将记录组合到可以表示类似的、可预测的特征的聚集中。 通常这些特征可能是隐含或非直观的。 例如，聚集算法可以用于将潜在汽车买主分组，并创建对应于每个汽车购买群体的营销活动。 ，SQLServer2005在数据挖掘方面提供了更为丰富的模型、工具以及扩展空间。 包括：可视化的数据挖掘工具与导航、8种数据挖掘算法集成、DMX、XML/A、第三方算法嵌入支持等等。 OracleDataMining(ODM)是Oracle数据库10g企业版的一个选件，它使公司能够从最大的数据库中高效地提取信息并创建集成的商务智能应用程序。 数据分析人员能够发现那些隐藏在数据中的模式和内涵。 应用程序开发人员能够在整个机构范围内快速自动提取和分发新的商务智能—预测、模式和发现。 ODM针对以下数据挖掘问题为Oracle数据库10g提供支持：分类、预测、回归、聚类、关联、属性重要性、特性提取以及序列相似性搜索与分析(BLAST)。 所有的建模、评分和元数据管理操作都是通过OracleDataMining客户端以及PL/SQL或基于Java的API来访问的，并且完全在关系数据库内部进行。 IBMIntelligentMiner通过其世界领先的独有技术，例如典型数据集自动生成、关联发现、序列规律发现、概念性分类和可视化呈现，它可以自动实现数据选择、数据转换、数据发掘和结果呈现这一整套数据发掘操作。 若有必要，对结果数据集还可以重复这一过程，直至得到满意结果为止。 现在，IBM的IntelligentMiner已形成系列，它帮助用户从企业数据资产中识别和提炼有价值的信息。 它包括分析软件工具----IntelligentMinerforData和IBMIntelligentMinerforText，帮助企业选取以前未知的、有效的、可行的业务知识----如客户购买行为，隐藏的关系和新的趋势，数据来源可以是大型数据库和企业内部或Internet上的文本数据源。 然后公司可以应用这些信息进行更好、更准确的决策，获得竞争优势。
2009杭州市中考科学试卷分析 今年中考的科学试卷在去年的基础上难度略有所降低，但总体保持稳定，题型、题量基本保持不变。 纵观全卷，没有出现偏题、怪题和过难题。 整卷源于课本，注重基础知识，但又不局限于基础知识的简单记忆；注重实验，但又不仅限于实验操作的单纯再现。 注重基础知识落实的评价是历年中考命题的基本理念。 如：光的折射和反射、各种镜的成像规律、压力与压强、简单机械、功和能、声音的发生和传播、传染病的预防与控制、染色体结构、体温调控途径、金属材料的性质、化学方程式、心脏的结构等，这些基础知识都是常态教学中学生必须达成的。 在考查基本概念和原理时，试题考查的不是简单记忆，而是更注重考查学生的理解、运用和综合能力。 在“了解”的基础上，能够将该知识点相关的知识或情景进行联想，或能解释有关的现象，利用该知识解决有关问题，也可以对该知识进行扩展。 在知识应用时可以与其他知识点进行综合。 试卷重视对学生科学探究能力的考核，不仅关注实验基本操作（如量筒等仪器的操作），更重视对实验思想、实验设计、现象分析和语言表述等方面的考核，如：常用电表量程选择、家庭电路故障判断、打气筒壁发热原因分析、空气中氧气含量的测定、实验时变量的控制、植物向光性实验等。 科学探究在试卷中分值比重较大。 探究的问题群一方面来源于课本实验，要求考生利用所学的知识，科学地分析原理、解释现象。 另一方面探究的问题群还更多地来源于生产、生活的实践，要求考生将所学的科学知识应用其中。 例如：利用红磷燃烧测定空气中氧气的含量来自于课本实验；大门开闭情况指示电路的设计、测定工业用过碳酸钠的纯度、不使用电力的四轮小车的设计、自动恒温箱原理分析等问题，从不同角度，全面考查了学生解决实际问题的设计、分析与运用的能力。 学生的创新体现在对新知识的吸收与理解能力和对问题的创新性解决方法两个方面。 如：人的身体体形与居住地纬度的关系、测定工业用过碳酸钠的纯度等，知识的背景材料看上去是新的，但学生可以根据已具备的科学方法与能力作出综合判断，进行重新组合。 试卷在课本实验的基础上还要求考生拓展思维，通过分析、比较、归纳、演绎等方法，寻求新的解决途径。 如：利用红磷燃烧、硫燃烧、金属氧化三种不同的方法来测定空气中氧气的含量，设计不使用电力的四轮小车的改进方法，用不等臂天平称量物质的质量，调查表的设计等。
标签： 探索设计原理有哪些、 探索设计原理与功能特性、本文地址： https://www.vjfw.com/article/9353f367cff1ecdd8601.html
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