随着科技的飞速发展,微型工控系统作为现代工业领域的重要组成部分,其应用领域日益广泛。
微型工控系统以其体积小、功耗低、性能高等特点,在工业自动化、智能家居、医疗设备等领域发挥着重要作用。
微型工控系统在发展过程中也面临着诸多挑战。
本文将从不同维度探究微型工控系统的优势与挑战,以期为未来技术的发展提供借鉴。
微型工控系统采用先进的半导体技术和微型化工艺,使得系统体积大大减小,重量减轻。
这使得微型工控系统在空间有限的应用场景中具有显著优势,如航空航天、智能制造等领域。
微型工控系统采用低功耗处理器、芯片等技术,使得系统功耗大幅降低。
这不仅有利于延长设备的使用寿命,还降低了设备的散热要求,提高了系统的稳定性。
尽管体积小巧,但微型工控系统的性能却不容忽视。
采用先进的处理器和算法,微型工控系统能够实现高速数据处理、实时控制等功能,满足各种复杂应用场景的需求。
微型工控系统采用先进的工艺和技术,具有较高的可靠性和稳定性。
在恶劣的工作环境下,微型工控系统能够保持稳定的性能,确保设备的正常运行。
虽然微型工控系统在技术方面取得了显著进展,但仍面临诸多技术挑战。
如微型化工控系统的热设计、电磁兼容性、系统集成等技术问题仍需进一步解决。
随着应用场景的多样化,微型工控系统还需不断适应新的技术要求,提高系统的适应性和灵活性。
随着工业自动化的不断发展,微型工控系统的安全性问题日益突出。
由于微型工控系统涉及工业领域的核心控制部分,其安全性对于整个工业系统的稳定运行至关重要。
因此,如何提高微型工控系统的安全性,防止黑客攻击、病毒入侵等安全威胁,是微型工控系统面临的重要挑战。
由于微型工控系统应用于各种复杂的工业环境,其维护与升级面临一定挑战。
一方面,由于设备分布广泛,现场维护成本较高;另一方面,随着技术的不断发展,微型工控系统的升级与更新成为必然。
如何在保证设备正常运行的前提下,实现微型工控系统的有效维护与升级,是亟待解决的问题。
针对技术挑战,应加强技术研发力度,提高微型工控系统的技术水平和适应性。
加强热设计、电磁兼容性、系统集成等方面的研究,为微型工控系统的进一步发展提供技术支持。
针对安全性挑战,应提高微型工控系统的安全意识,加强安全防护措施。
加强网络安全监测、入侵检测等方面的技术研发,提高微型工控系统的抗攻击能力。
同时,加强人员培训,提高工作人员的安全意识和操作技能。
针对维护与升级挑战,应优化维护与升级策略,降低维护成本,提高升级效率。
采用远程监控、故障诊断等技术手段,实现设备的远程维护;同时,加强与设备厂商的沟通与合作,推动微型工控系统的持续更新与升级。
微型工控系统在工业自动化等领域发挥着重要作用,具有显著的优势。
其在发展过程中仍面临技术、安全、维护与升级等方面的挑战。
因此,应加强技术研发、提升安全意识、优化维护与升级策略等方面的工作,推动微型工控系统的进一步发展。
“实时热点”榜单,尽量保持时效性,每1~2小时更新1次。 其它榜单,根据前1天的搜索量统计并计算生成,每一天至少更新一次,上榜词变化大时可能一天不定时多次更新。 关键词:用户搜索所用关键词,点击可以在新窗口中打开该关键词搜索结果页。 搜索指数:以品牌或产品的一类关键词作为研究对象,通过科学的分析和计算得出该类关键词在网络上的搜索频次加权和后得到的数据。 排名:该关键词搜索量在该分类中的当天排名。 关注度:亦称搜索份额,表示某一信息的检索量在同类信息中所占的比例。 变化率:24小时内检索量与昨日同期检索量相比的变化率。 “人群风向标”页面的榜单是男性、女性、0~9岁、10~19岁、20~29岁、30~39岁、40~49、50~59、60~69岁的细分人群关注的关键词排行。 地域风向标页面的榜单是全国各个省份人群关注的关键词排行。 用户鼠标滑过某关键词时即可同时查看该关键词在不同细分的人群或地域榜单的排名对比。 人群风向标包括性别风向标和年龄风向标两个维度;地域风向标展示不同榜单在各省份的排名变化。 网络搜索风云榜的数据源根据不同榜单有所区别:实时热点榜单,按照关键词检索量的变化率自动生成,具体排名规则为:关键词在最新24小时内的检索量,相对于前24小时检索量的变化率。
3月末4月初冬眠结束它才会进食龟是杂食性动物,年轻是爱吃肉。 可喂小鱼、小虾、猪肝、红虫、蟑螂等。 龟一般在水中进食。 龟年纪大之后爱吃素。 它们会啃水草。 可喂些洗干净的蔬菜。 懒得摆弄那些乱七八糟事物的话就买盒龟粮慢慢吃。 优质龟粮富含钙、蛋白质、纤维、脂肪、维生素 A、B12、C 、D3、E。 有营养的,肯定不太好吃。 龟龟们肯定也这么想。 喂食要适量,龟的消化系统不太好。 龟太小喂太大的虾等可帮它切碎。 等它们吃完把吃剩的食物捞出来。 春雷响过就开始吃,水盖过背甲0.5CM,等温度稳定了(15-20)会吃的,因为冬天它们是冬眠的,虽然有些不睡,但是它们是封喉的,要开春了20几度就吃了 冬天乌龟很喜欢在外面晒太阳,因为水里太冷了. 把食物给他(最好是新鲜的)他自己就会吃了,不用介意~ 另外要把乌龟放在光线充足的地方 不要晚上(冷的时候)放在室内~保持温度~ 乌龟是热带动物的~ 龟龟冬眠期什么时候结束,这个很难说,不同地方是不同的,一般看温度,温度高于20度,龟龟就会吃东西了
从整体上看,金融行业一直都比较热门,其职业前景普遍看好,但根据实际就业情况看,两极分化比较严重,据大数据的观察统计发现,知名院校的金融学硕士,如果导师影响力较大,在校期间注重实践,同时研究功底比较深厚,刚出校门拿到10万以上年薪者,不在少数。 1就业状况一览近几年来, 中国金融市场正在走向国际化,对专业性很强的人才需求迫切。 金融行业就业人才的需求主要集中在高端市场,例如高校教师和大公司市场研究分析、基金经理、投资经理、证券公司、保险公司、信托投资公司等。 2就业方向一览无论是本科毕业,还是硕士毕业,金融学专业毕业生总体上的就业方向有经济分析预测、对外贸易、市场营销、管理等,如果能获得一些资格认证,就业面会更广,就业层次也更高端,待遇也更好,比如特许金融分析师(CFA)、金融风险管理师(FRM)、特许财富管理师(CWM)、基金经理、精算师、证券经纪人、股票分析师等。 3九类金融人才需求目前国内金融市场,对金融人才的需求很大,尤其是急缺金融分析师、金融风险管理师、特许财富管理师、基金经理、精算师、副总裁级高管、稽查监管人员、产品开发人员、后台工作人员(在财务、结算、税务方面有经验)等九大类人才。 金融分析师(CFA):在欧美等发达国家和地区,获得CFA资格几乎是进入投资领域从业的必要条件,全球至今仅有3.55万人通过考试,而我国大陆,目前约50人拥有此资格,未来3年对CFA的需求量将超过5000人。 金融风险管理师(FRM):金融市场的不断发展,风险也随之迸发,在管理层的施压与外资金融机构竞争的双重压力下,国内各金融行业内企业及各大型国企纷纷加强了对金融风险的衡量与管理,提高对金融风险的防范与控制能力。 在此情况下,掌握风险管理知识的专业人才受到企业热捧。 作为全球最权威的金融风险管理认证,FRM证书具备基于全球标准客观度量风险的能力,也成为企业衡量应聘者是否具有强大风险管理能力的标准。 不少人因此报考FRM,学习风险管理知识,为了在金融圈中更好发展。 特许财富管理师:5年以上金融机构工作经验,有良好的经济学基础和至少精通两个投资领域,其要求之高,很少人能通过。 投资管理人才:市场急需大量的投资管理人才,这些投资管理人才主要包括风险投资人才、融资租赁人才、金融业务代表、个人投资顾问等。 稽查监管人员:有能力胜任者,只有在薪水能高于原先30%到40%才愿意跳槽。 4各类岗位职业发展路径金融业中,各个岗位需要哪些经验?哪些技艺呢?职业发展路径是怎么样的呢?Part 1银行中国银行人力资源部招聘与用工管理主管竺丰平介绍,银行针对应届生的岗位主要分为两大类:基础服务类如客户服务,以及专业类岗位如金融研究等。 毕业生要先做这类基础专业性储备,大部分都需要轮岗积累经验。 “银行的压力比以往大家想象的要大得多。 ” 而在中国银行,大部分的高管都来自一线,“这完全是一个战略性考虑,总行虽然舒服,但真正要成长到那样的阶段,我们要学会放弃很多东西,并且要付出更多。 ”Part 2信托、证券 \基金信托、证券相对门槛较高,普遍更倾向于有经验的求职者,但每年也会有一些公司开放一定数量的应届生招聘名额,例如中融信托,去年招收140个应届生,岗位集中在前台业务部门的信托经理助理;中后台的风控、法务、产品支持等。 信托人员入行一般都要先从助理做起,然后按照信托经理、高级信托经理的路径晋升,之后可能做到总监级别并负责业务工作。 由于近几年监管部门对信托公司的管理越来越规范,此前信托公司工作半年到1年就能获得晋升的情况将逐步得到控制,规范之后,每一级的晋升速度大约为2到3年。 证券与其类似。 Part 3投行投行类方向的入职门槛非常高。 以摩根士丹利为例,目前它们在中国针对 应届生的招聘主要面向北大、清华、复旦、交大的研究生及以上学历,并且必须从毕业前一年就开始在摩根士丹利里实习。 根据摩根士丹利中国执行董事、人力资源总监白文杰的介绍,这类方向的人才招聘除了基本的专业技能之外,对职业技能和文化维度等也有很高要求,包括沟通能力、团队合作、项目管理等,另外有国际化 视野也是它们看重的素养之一,“可能在一开始选择人才的时候不太起作用,但对这个员工能否长期留在企业发展,这方面就显得非常重要。 ”Part 4基金风投相对而言,基金风投类的公司则更看重综合性素质及实际操作的经验, 因此对应届生的招聘数量较少。 根据君联资本董事总经理王建庆的介绍,基金风投行业有一个特点,需要非常强的对技术、商业模式、商业逻辑的理解能力和学习能力,因此基金风投公司在招聘应届生时大多希望求职者在本科期间具有理工科背景。 王晓蓝也认为,由于行业对于综合素养要求很高,而培养一个大学毕业生要花费 太多的时间,因此一般一年只招一两个大学生,而他们的职位发展路径也同投行一样。 金融行业的方向具体到岗位,都以初级服务性岗位为主。 一般金融毕业生的发展都以此为行业起点。 Part 5银行客户服务对于毕业生来说,银行的基础服务类仍是主要投递方向,招聘数量每年都在一万基数以上。 工作内容即对个人业务、对公业务的处理,工作强度较大。 这个职位门槛较低,绝大部分只需要本科毕业,同时一线城市增量需求减少,更多需求跟随网点布局下沉。 Part 6客户经理证券、银行、信托等机构永远是销售岗位的需求量较多,分别对应的职位是券商经纪人、客户经理、信托经理。 这类岗位要求能够维护客户关系、建立客户资源,对沟通及客户管理能力的要求较高,并有绩效考核的压力。 Part 7外资行的管理培训生外资行的校招项目以管培生为主,职位起点也相对较高。 管培生的轮岗周期通常为1年半到2年,他们需要进入银行各部门的前线业务、核心项目、中后台岗位、职能部门等不同的业务模块参与实际工作,全面了解业务后再确定定岗方向,这类职位多以国内和国际名校的本科或硕士毕业生为主。 Part 8证券经纪人证券业的招聘需求与投资市场的热度有关,比如股市行情好的时候,证券的招聘需求就会更活跃。 证券经纪人也是属于营销性质的岗位,主要工作内容是客户开发和服务、证券投资理财产品及业务的推广,有佣金比例提成。 这个岗位会优先考虑那些拿到从业资格或证券经纪人专项资格的人。 Part 9证券分析员/金融研究员主要工作是就证券市场、证券价值及变动趋势进行分析,向投资者或机构发布研究报告。 这类职位要求系统学习过证券分析、金融学等知识的硕士生,最好还了解会计财务、审计知识,且有良好的客户沟通表达和专业文字能力。 而FRM/CFA之类的专业证书会加分不少。 Part 10风险管理/控制金融行业即经营风险,风险控制是核心环节。 这点在证券业中的表现更明显,因为券商、基金、期货等都靠管理风险吃饭。 风险管理和证券研究的学历门槛较高,倾向于金融数学、金融工程、数理统计等专业硕士以上学历,了解金融衍生品定价理论和模型。 由于涉及产品设计、流程管理控制,法律知识也最好有所覆盖。 Part 11证券/投资项目管理主要工作内容是进行项目风险评估分析、立项、尽职调查、方案设计、谈判等。 王建庆认为做投资需要很强的综合能力,一般会考虑从MBA里找。 “本科有理工科背景或某行业背景的MBA学生是最理想的。 ”Part 12投资银行业务整体上投资银行已经离开了暴利时代,业务上需要找到新的盈利点,以大摩为例,它们的战略是向资产管理方面转型。 同时这也意味着成本的控制需要加强,投行的薪资可能不如之前。 而国内受IPO暂停等影响,投行部门的招人需求会有所降低。 这类职位对于应届生的基本要求是国际化视野及英语沟通能力。 Part 13互联网金融崛起 人才缺口大互联网金融企业需要的人才一般分为四类:“典型”的传统金融人才、金融产品的研发人才、互联网技术人才和互联网运营推广人才。 目前行业里急需的三大类人才分别为技术人员、金融人员和运营人员。 如果你是技术党,最好要懂得PC端研发、移动端研发、产品研发等;如果你是金融派最好懂得金融产品设计,懂得金融建模、风控,最好还要知道如何进行大数据分析。 当然对于一些开展线下业务的平台而言,具有当地人脉和有经验的客户经理也是急缺的;如果你是运营狗,那么除了懂得热点跟风外,还要对金融略懂一二,也要深谙互联网传播之道,类似于雷军、雕爷这种会玩概念会包装的人,能够成功吸引眼球的人。 5薪酬水平金融学专业毕业的研究生在薪酬收入方面差距比较大,这跟学校、导师的知名度与影响力,以及自身的能力塑造、实践经验紧密关联。 其中,融资和资本运作、咨询服务方面,发展前景更广一些,而且收入也颇丰。 月薪少则6000元,多则元。 如果能进入跨国投行或者埃森哲、麦肯锡等跨国咨询公司,年薪则大多在20万左右,还有其他福利。 6全行业就业扫描金融专业应届就业率指数:金融学专业毕业生中,95%的学生在毕业之前或刚刚毕业时找到工作,4%的学生在毕业1年以后实现就业。 按照10分制进行计算,该专业的应届就业率指数为9.60,与其他专业相比,应届就业率指数属于中等偏上。 金融从业行业扫描:金融专业的学生就业主要集中在金融系统 、咨询行业、证券业、财会、投资银行、媒体、公共决策或研究部门等,当然也有自主创业者,或者在其他行业从业的。 金融系统方面主要是银行与资产管理公司,各大银行每年都会提供一定数量的就业岗位,主要分布情况如下:1、中央银行:中国人民银行2、银行业监管机构:中国银行业监管管理委员会3、国家政策性银行:国家开发银行、中国进出口银行、中国农业发展银行4、四大商业银行:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行5、股份制商业银行:交通银行、深圳发展银行、招商银行、中国民生银行、上海浦东发展银行、华夏银行、中信银行、兴业银行、中国光大银行、广东发展银行、渤海银行6、城市商业银行:基本上各城市都有自己的城市商业银行7、农村商业银行、农村合作银行、农村信用社8、部分外资银行在华机构,如花旗等。 咨询行业主要是管理咨询、营销咨询、IT咨询等咨询机构及投资银行等,包括跨国大型咨询公司如毕博、埃森哲、麦肯锡、波士顿、贝恩、凯捷、罗兰、贝格、科尔尼、摩立特、德勤、博思、普华永道等,本土知名咨询公司如北大纵横、和君创业、新华信、远卓、汉普、华夏基石、佐佑等。 证券业主要是各类证券公司,如国泰君安、华夏证券、招商证券、国信证券、海通证券、光大证券、华泰证券等。 媒体也是一个不错的行业,一般而言,对经济学类学生而言可资选择的媒体空间还是比较大的,主要集中在财经媒体中,比如证券时报、金融时报、中国证券报、上海证券报、21世纪经济报道、经济观察报、中国经营报、财经时报、工商时报、经济参考报、中国财经报、中国经济时报、第一财经日报等。 其他诸如一些研究所、政府部门分布了一些经济学专业毕业的硕士生,比如社保基金管理中心(或社保局,通常为保险方向)、财政、审计、海关部门等;高等院校金融财政专业教师;研究机构研究人员;上市(或欲上市)股份公司证券部、财务部、证券事务代表、董事会秘书处等。
设计前先确定依据 为什么要设置某一考核指标来考核这个部门或者这个岗位?这个问题是在做绩效计划时,给被考核对象分配责任指标、目标会遇到的首要问题。 要顺利地解决这个问题,就必须清楚地知道指标设计的依据。 任何指标必须要有出处,无水之源的指标那就是无效的,如某刚成立的零售企业看到业界标杆企业在考核单店坪效(每坪的面积可以产出中国营业额),就“照葫芦画瓢”地考核该指标,导致考核成绩越来越好,公司门店越开越少,市场占有率迅速下降。 殊不知,因为不同企业的发展阶段、管理基础、业务流程等方面存在差异,所以导致业绩好坏的关键成功因素自然也就不同,对应的考核指标也应有所差别。 事实上,考核指标有固定的来源: 其一,考核指标来源于公司指标目标的分解。 也就是说,岗位指标目标来源于部门主管的指标目标;部门主管的指标目标来源于部门的指标目标;部门的指标目标来源于公司的指标目标。 其二,公司的指标目标源于公司的战略、公司的年度经营计划和公司的年度预算。 如公司销售额指标的目标值就是来源于公司的年度收入预算,公司的重点工作完成率的目标值就来源于公司的年度经营计划中的重点工作等。 其三,部门及岗位的指标目标除了来源于公司指标目标,还取决于部门与岗位的年度工作计划、部门与岗位的工作职责、作业流程等。 任何一个企业的考核指标设计的依据,都离不开以上三方面,也就是说考核指标设计不应该脱离企业战略、年度经营计划、年度预算、职责、流程。 要让考核对象清楚指标的目的 任何人都不喜欢被考核,即使勉强接受了一些考核指标,如果不给公司管理层一个信服的理由,在接下来实施考核的日子里,该指标很有可能被找到攻破的弱点,从而让管理层动摇。 某企业管理委员会成员汇聚一堂,讨论各一级业务部门的考核指标,每个业务部门的负责人都设置了7-8个指标。 有位副总看着自己的考核指标烦了:“考这么多指标,那我得花中国时间在内部的沟通协调上,哪还有时间去开展业务、拜访重要客户呢?” 事实上,每个指标都很重要,比如该企业各部门的这7-8个指标分别归属于平衡计分卡四个层面的指标――“财务、客户、内部运营、学习与成长”,这中间既有结果指标,又有过程指标;既有财务指标,又有管理指标。 这位副总之所以会这么抱怨,主要是因为设计考核指标时,没有告诉他这些指标对于他下属部门、下属岗位业绩考核的目的与意义,他作为经营副总,是非常有必要接受并且分解这些指标到对应的责任部门及岗位上的。 每个考核指标都要有目标值 指标就像钟表的指针,每个刻度就是指针对应的目标值,只有指针,没有刻度的钟表是没有办法去衡量时间的;同样,只有指标,没有目标的考核也没法衡量业绩。 比如每季度考核某生产车间主任的“人员流失率”指标,如果仅有这个流失率的指标,而没有“百分之几”的目标值,那么这样的考核计划就没有执行的价值。 在目标的设置上,通常要符合SMART原则,即明确性原则(Specific):目标应清晰明确;可量化原则(Measurable):目标要可以量化;可达性原则(Attainable):制定目标时应具有挑战性,同时应具有可完成的现实性,避免反复调整目标;关联性原则(Relevant):目标要能经得起纵向的分解,从公司到部门再到个人:时限性原则(Time-based):目标要有时间的限制,月度、季度、年度,分别要达到什么样的目标都应明确。 对于初次推行绩效考核的企业,很多时候常困惑于各项考核内容没有历史数据支撑,自然也就没有办法设置对应的目标值。 因此,建立考核指标后,需要按照考核指标的计算公式收集数据、试运行一段时间方能评估出考核指标的目标值。 指标要有清晰的命名 某企业生产部门总是不能按时完成销售部门提交的要货需求计划,于是销售计划部门提出要考核生产部门的要货计划完成率。 这个指标提出后,很多管理者都不能理解为什么要考这个指标,如何计算? 后来,人力资源部把这个指标分成两个维度来描述:客户订单批次按时完成率、要货数量按时完成率,结果大家轻而易举地就接受了,因为这两个指标其实就是反映了要货计划的两个维度:一个是订单的批次、一个是订单的数量,假设工厂每个月接10个订单,各订单要货数量有多有少,有大单有小单、有重要客户的单与非重要客户的单,所以考核数量与考核批次不可偏废。 指标的命名还可以根据考核方式来定。 有些指标可以正着考,也可以逆着考,比如反映成品质量的指标,可以是成品检验合格率,也可以是成品检验的不良率,要看实际质量管理的业务流程以及相应的统计报表,如果生产车间只有不良产品的检验记录,没有相应的合格率计算的报表,那么考核成品检验的不良率更方便。 由此可见,有效的指标命名必须清楚地知道企业内部各项业务的流程以及相关的报表,才能结合企业实际情况设置企业内部大家都易于理解的指标。 计算公式要有准确的定义和数据支撑 很多时候,企业内部人员因为部门不同,个人从业背景、专业不同,对不同的名词的理解会有差异。 这在绩效考核上必须予以高度重视,并对每一个考核指标的计算公式给予准确的定义。 例如,对销售部门考核“销售额目标完成率”这一指标,考核指标公式为“实际完成的销售额/目标销售额×100%”,如果在这个公式里,没有对销售额的准确定义,那么恐怕后果就不堪设想了:销售部门可能会简单地理解这个销售额就是销售过程的订单金额,物流部可能会认为这个销售额是发货额,财务部则可能会认为这个销售应该扣掉税金的净销售收入……如此一来,大家每次的指标统计结果就会口径不一。 只有当指标的计算公式有了准确的定义,才能够根据指标计算公式去构建相应的报表体系,并将报表中的数据收集、统计交给相应的责任部门、责任岗位:一旦报表体系成熟后,就可以通过流程将其固化、E化,指标也就可以顺利地借助信息管理系统取数。 而搭建信息化平台的源头就是对企业经营管理的各项指标的计算公式有准确的定义。 例如,某从事服装“研一产一销”的企业,为了严格控制成品的周转效率,提出了考核成品周转率这一指标,其计算公式为:销售成本÷(期初库存余额+期末库存余额)/2,其中,库存金额采用出厂价核算,该公司已经导入了“进销存的管理软件”,在此之前,公司内部已经有一套完善的“内部结算价、出厂价、零售价”的价格管理体系,每一件产品出厂时,都有明确的价格表单,所以,当考核指标“成品周转率”时,该公司就轻而易举地做到了定期从进销存软件系统取数。 要考虑是否设定上下限 指标的权重往往凸显了该指标对于被考核对象的重要性。 权重越大,说明该指标的重要程度越高。 当某个指标因为重要程度较高,势必就会占据大部分的权重,从而导致其他考核指标的权重减少。 比如,某公司考核销售代表的指标有四个,其中销售额的指标就占了80%,其他指标权重总和仅占20%,主要指标就是应收账款回收,如此一来,被考核人就会忽视其他指标,只会绞尽脑汁提升销售额,因为这个指标权重太大了。 这样的考核权重有可能造成销售代表拉长、拉大应收账款,并以此为条件向客户销售更多的产品,这本身其实是一种以压货且牺牲公司资金周转效率为代价的不良销售,潜在坏账风险巨大。 所以,有些指标必须设置考核得分的上限,其作用就是封顶。 否则遇到不可控因素时,指标实际得分会变得十分不可控,比如某重工企业碰上国家四万亿投资政策,家电企业碰上家电下乡政策,从而造成销售额数十甚至是上百倍的增长,如果这些公司的销售代表的销售额指标不设置上限,那么最后销售代表的考核得分将会是标准分的几十倍、上百倍。 设置指标上限还有一个作用就是分段激励。 对于一些重要的业绩指标,如某销售总监的“新大客户开发数量”指标设置达到目标值80%时,该项指标得分计满分或者“对应标准分值×1.1”;超过100%,该项指标得分按“对应标准分值×1.3”核算。 如此以来,既起到了分段激励的作用,又对该指标最高得分进行了上限封顶。 指标的下限也必须看单个指标权重,如果某些指标很重要,而权重又不能太抬高时,则可以通过设置指标下限,并将该指标作为否决性质的指标加以强调。 比如,某公司在考核销售代表业绩时,有四个考核指标,其中销售额指标占比为30%,考虑到该指标重要性很高,于是将该指标作为否决指标,实际销售额低于目标销售额80%时,则总体考核得分“计零”或者按照“得分×0.5”来折算。 通过设置指标的下限与否决性质与否,可以保证指标的重要性
标签: 从不同维度探究微型工控系统的优势与挑战、 从不同维度探索的星球、本文地址: https://www.vjfw.com/article/2cbe5b53f8f2819d913c.html
上一篇:解析微型工控系统在智能制造和工业物联网中...