随着科技的飞速发展，系统优化与创新在当今社会中扮演着至关重要的角色。
无论是企业还是个人，都需要不断地进行系统优化和创新以适应日新月异的环境变化。
系统优化与创新之间究竟有何区别？这是许多人常常混淆的问题。
本文将深入探讨系统优化与创新的概念、特点及其差异，帮助读者更好地理解二者的微妙差异。
系统优化是指在现有系统的基础上，通过改进、调整和优化，使系统性能达到最佳状态。
其目标是在保持原有系统基本功能和特性的基础上，提升系统的运行效率、稳定性和响应速度。
系统优化的特点主要包括：
1. 针对性强：主要针对系统存在的具体问题，进行有针对性的优化。
2. 成效显著：优化措施往往能够立竿见影，显著提升系统性能。
3. 风险较低：在原有系统的基础上进行改进，风险相对较低。
创新则是指通过引入新的思想、技术、方法或模式，创造出全新的产品或服务，以满足市场需求。
创新旨在突破现有框架，创造前所未有的价值。
创新的特点主要包括：
1. 创造性：创新过程中需要产生新的想法、观念或技术。
2. 风险性：创新往往伴随着较高的风险，需要投入大量的时间和资源。
3. 市场导向：创新以满足市场需求为导向，旨在创造新的价值。
1. 目标不同：系统优化的目标是提升现有系统的性能，使其运行更加高效、稳定；而创新的目标是创造出全新的产品、服务或技术，以满足市场需求。
2. 焦点不同：系统优化主要关注现有系统的改进和调整，针对具体问题进行优化；而创新则更注重创造全新的解决方案，突破现有框架。
3. 风险程度不同：系统优化在原有系统的基础上进行改进，风险相对较低；而创新需要投入大量的时间和资源，伴随着较高的风险。
4. 成果形式不同：系统优化的成果往往是改进后的系统，性能得到显著提升；而创新的成果则是全新的产品、服务或技术，具有开创性。
尽管系统优化与创新存在明显的差异，但二者在实际应用中往往相互关联、相互促进。
系统优化为创新提供基础，使得系统在性能、稳定性和效率方面得到提升，从而为创新提供更有利的条件。
同时，创新需要系统优化的支持，将创新理念融入系统优化中，实现系统的持续进步。
以智能手机操作系统为例，苹果公司的iOS和谷歌的Android操作系统都在不断地进行优化和创新。
iOS系统的优化使得手机在性能、稳定性和响应速度方面得到提升；而Android系统的创新则带来了更多的自定义选项和新的功能，满足用户多样化的需求。
在这个过程中，系统优化和创新相互结合，共同推动了智能手机行业的发展。
系统优化与创新虽然有所差异，但在实际应用中相互关联、相互促进。
系统优化旨在提升现有系统的性能，而创新则致力于创造全新的产品、服务或技术。
对于企业和个人而言，既要注重系统优化，也要保持创新意识，以实现持续的发展和进步。
一、数据挖掘工具分类数据挖掘工具根据其适用的范围分为两类：专用挖掘工具和通用挖掘工具。 专用数据挖掘工具是针对某个特定领域的问题提供解决方案，在涉及算法的时候充分考虑了数据、需求的特殊性，并作了优化。 对任何领域，都可以开发特定的数据挖掘工具。 例如，IBM公司的AdvancedScout系统针对NBA的数据，帮助教练优化战术组合。 特定领域的数据挖掘工具针对性比较强，只能用于一种应用；也正因为针对性强，往往采用特殊的算法，可以处理特殊的数据，实现特殊的目的，发现的知识可靠度也比较高。 通用数据挖掘工具不区分具体数据的含义，采用通用的挖掘算法，处理常见的数据类型。 通用的数据挖掘工具不区分具体数据的含义，采用通用的挖掘算法，处理常见的数据类型。 例如，IBM公司Almaden研究中心开发的QUEST系统，SGI公司开发的MineSet系统，加拿大SimonFraser大学开发的DBMiner系统。 通用的数据挖掘工具可以做多种模式的挖掘，挖掘什么、用什么来挖掘都由用户根据自己的应用来选择。 二、数据挖掘工具选择需要考虑的问题数据挖掘是一个过程，只有将数据挖掘工具提供的技术和实施经验与企业的业务逻辑和需求紧密结合，并在实施的过程中不断的磨合，才能取得成功，因此我们在选择数据挖掘工具的时候，要全面考虑多方面的因素，主要包括以下几点：(1)可产生的模式种类的数量：分类，聚类，关联等(2)解决复杂问题的能力(3)操作性能(4)数据存取能力(5)和其他产品的接口三、数据挖掘工具介绍是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统，目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。 系统具有如下特点：提供了专门在大型数据库上进行各种开采的功能：关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类、递增式主动开采等。 各种开采算法具有近似线性计算复杂度，可适用于任意大小的数据库。 算法具有找全性，即能将所有满足指定类型的模式全部寻找出来。 为各种发现功能设计了相应的并行算法。 是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。 MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具，帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。 MineSet有如下特点：MineSet以先进的可视化显示方法闻名于世。 支持多种关系数据库。 可以直接从Oracle、Informix、Sybase的表读取数据，也可以通过SQL命令执行查询。 多种数据转换功能。 在进行挖掘前，MineSet可以去除不必要的数据项，统计、集合、分组数据，转换数据类型，构造表达式由已有数据项生成新的数据项，对数据采样等。 操作简单、支持国际字符、可以直接发布到Web。 是加拿大SimonFraser大学开发的一个多任务数据挖掘系统，它的前身是DBLearn。 该系统设计的目的是把关系数据库和数据开采集成在一起，以面向属性的多级概念为基础发现各种知识。 DBMiner系统具有如下特色：能完成多种知识的发现：泛化规则、特性规则、关联规则、分类规则、演化知识、偏离知识等。 综合了多种数据开采技术：面向属性的归纳、统计分析、逐级深化发现多级规则、元规则引导发现等方法。 提出了一种交互式的类SQL语言——数据开采查询语言DMQL。 能与关系数据库平滑集成。 实现了基于客户/服务器体系结构的Unix和PC（Windows/NT）版本的系统。 由美国IBM公司开发的数据挖掘软件IntelligentMiner是一种分别面向数据库和文本信息进行数据挖掘的软件系列,它包括IntelligentMinerforData和IntelligentMinerforText。 IntelligentMinerforData可以挖掘包含在数据库、数据仓库和数据中心中的隐含信息,帮助用户利用传统数据库或普通文件中的结构化数据进行数据挖掘。 它已经成功应用于市场分析、诈骗行为监测及客户联系管理等；IntelligentMinerforText允许企业从文本信息进行数据挖掘，文本数据源可以是文本文件、Web页面、电子邮件、LotusNotes数据库等等。 这是一种在我国的企业中得到采用的数据挖掘工具，比较典型的包括上海宝钢配矿系统应用和铁路部门在春运客运研究中的应用。 SASEnterpriseMiner是一种通用的数据挖掘工具，按照抽样--探索--转换--建模--评估的方法进行数据挖掘。 可以与SAS数据仓库和OLAP集成，实现从提出数据、抓住数据到得到解答的端到端知识发现。 是一个开放式数据挖掘工具，曾两次获得英国政府SMART创新奖，它不但支持整个数据挖掘流程，从数据获取、转化、建模、评估到最终部署的全部过程，还支持数据挖掘的行业标准--CRISP-DM。 Clementine的可视化数据挖掘使得思路分析成为可能，即将集中精力在要解决的问题本身，而不是局限于完成一些技术性工作（比如编写代码）。 提供了多种图形化技术，有助理解数据间的关键性联系，指导用户以最便捷的途径找到问题的最终解决法。 7.数据库厂商集成的挖掘工具SQLServer2000包含由Microsoft研究院开发的两种数据挖掘算法：Microsoft决策树和Microsoft聚集。 此外，SQLServer2000中的数据挖掘支持由第三方开发的算法。 Microsoft决策树算法：该算法基于分类。 算法建立一个决策树，用于按照事实数据表中的一些列来预测其他列的值。 该算法可以用于判断最倾向于单击特定标题（banner）或从某电子商务网站购买特定商品的个人。 Microsoft聚集算法：该算法将记录组合到可以表示类似的、可预测的特征的聚集中。 通常这些特征可能是隐含或非直观的。 例如，聚集算法可以用于将潜在汽车买主分组，并创建对应于每个汽车购买群体的营销活动。 ，SQLServer2005在数据挖掘方面提供了更为丰富的模型、工具以及扩展空间。 包括：可视化的数据挖掘工具与导航、8种数据挖掘算法集成、DMX、XML/A、第三方算法嵌入支持等等。 OracleDataMining(ODM)是Oracle数据库10g企业版的一个选件，它使公司能够从最大的数据库中高效地提取信息并创建集成的商务智能应用程序。 数据分析人员能够发现那些隐藏在数据中的模式和内涵。 应用程序开发人员能够在整个机构范围内快速自动提取和分发新的商务智能—预测、模式和发现。 ODM针对以下数据挖掘问题为Oracle数据库10g提供支持：分类、预测、回归、聚类、关联、属性重要性、特性提取以及序列相似性搜索与分析(BLAST)。 所有的建模、评分和元数据管理操作都是通过OracleDataMining客户端以及PL/SQL或基于Java的API来访问的，并且完全在关系数据库内部进行。 IBMIntelligentMiner通过其世界领先的独有技术，例如典型数据集自动生成、关联发现、序列规律发现、概念性分类和可视化呈现，它可以自动实现数据选择、数据转换、数据发掘和结果呈现这一整套数据发掘操作。 若有必要，对结果数据集还可以重复这一过程，直至得到满意结果为止。 现在，IBM的IntelligentMiner已形成系列，它帮助用户从企业数据资产中识别和提炼有价值的信息。 它包括分析软件工具----IntelligentMinerforData和IBMIntelligentMinerforText，帮助企业选取以前未知的、有效的、可行的业务知识----如客户购买行为，隐藏的关系和新的趋势，数据来源可以是大型数据库和企业内部或Internet上的文本数据源。 然后公司可以应用这些信息进行更好、更准确的决策，获得竞争优势。
一、 技术的价值1、技术对人类的价值： a技术是人类为满足自身的需求和愿望对大自然进行的改造。 它具有保护人、解放人和发展人的作用〔保护人〕（例：原始人随身拾磨制好的石器，现代人对疟疾、天花、肺结核等疾病不再恐慌）〔解放人〕（例：体力解放：自行车、内燃动力、电力，手机——信息传递）〔发展人〕（例：爱迪生、袁隆平）2、技术对生活、生产、文化等方面的影响：a技术促进社会的发展。 技术丰富社会文化内容。 技术改变社会生活方式。 是推动社会发展和文明进步的主要动力之一。 具体为： ⑴ 技术是社会财富积累的一种形式，对社会生产具有直接的经济意义。 ⑵ 随着技术的发展，劳动力结构也发了较大的变化，第一第二产业从业者数量减少，第三产业从业者数量大幅度增加。 如因为农业技术的发展与劳作方式的变革使农业从业人口减少。 ⑶ 技术不仅为生产提供了先进的手段和工具，提高了生产效率和经济效益，而且丰富了人们的社会生活，使人们衣、食、住、行、交往、娱乐、教育等方面都发生了改变。 ⑷ 技术进步不仅带动社会生产的发展和社会活动的变化，而且渗透到军事、政治、文化各领域。 3、技术对自然的价值：c（1）依靠技术，人类得以利用自然和改造，并与自然保持和谐共处的友好关系。 （例：都江堰）（2）人类利用技术开发、改造自然时，应把握合理的尺度，要注意对自然的保护，不能忽视技术或产品对环境可能造成的负面影响。 （3）技术的发展给自然环境带来了问题，但也给解决这些问题提供了可能（例：物料的再循环工艺）二、 技术的性质1． 技术的发展与发明和革新关系：b技术的基本特性：目的性、创新性、综合性、两面性、专利性。 创新是技术发展的核心。 每一项技术的问世都是创新的结果。 技术的发展需要创新，技术创新表现为技术革新和技术发明。 技术创新是一个艰难而曲折的历程。 （例：瓦特蒸汽机与第一次技术革命。 显示器的革新和电视机的创新，阴极射线管(CRT)）2．技术的两面性：a任何事物客观上都有两面性，技术也不例外。 它既可以给人们带来福音，也可能给人们带来危害。 （例：电池可以带来光明和动力，也可以带来严重的环境污染。 网络技术方便人们交流沟通，但也有人利用网络犯罪。 B超技术可以用于医疗，但也有人进行胎儿鉴别 ）3．技术与科学的区别与联系：b技术与科学的区别与联系科学是对各种事实和现象进行观察、分类、归纳、演绎、分析、推理、计算和实验，从而发现规律，并予以验证和公式化的知识体系 技术则是人类为了满足自身的需要和愿望对大自然进行的改造科学侧重认识自然，力求有所发现 技术侧重利用和合理地改造自然，力求有所发明科学回答“是什么”“为什么”的问题 技术则更多地回答“怎么办”的问题科学通过实验验证假设，形成结论 技术则通过试验，验证方案的可行性与合理性，并实现优化科学促进了技术的发展，技术推动了科学的进步。 4．知识产权在技术领域的重要作用：a知识产权是人们基于自己的智力活动创造的成果和经营活动的标记、信誉而依法享有的权利。 狭义的知识产权包括著作权、专利权、商标权三部分。 专利在产权保护制度下对技术活动的重要性知识产权制度允许专利所有权人对专利技术具有一定的性，使其专利技术和产品在一定时间内独占市场，从而得到丰厚的回报，保持发明创造的积极性，使技术创新活动趋向良性循环专利的特性:独占性、时间性、地域性专利申请步骤：提交申请阶段→受理阶段→初审阶段→公布阶段→实审阶段→授权阶段三、 技术的未来2 高中通用技术复习技术的发展趋势，对技术的情感和理性态度：b对“技术的未来”的追思和憧憬，既不需要技术迷惘中的旷世悲怆，也不需要技术崇拜中盲目乐观。 理性地看待技术，应以负责、更有远见、更有具道德的方式使用技术。 技术的未来既充满希望，也隐含威胁，理性地看待技术的未来，才不至于迷失在技术的世界里。 第二单元 技术世界中的设计一、 技术与设计的关系1．设计的内涵：b设计是基于一定设想的、有目的的规划及创造活动。 （例：书写工具的发展、电动剃须刀的发展。 ）2．技术与设计的关系：b①设计是技术成果转化的桥梁和纽带。 （例：白色污染和可降解餐具）②设计促进技术的革新。 （例：移动通信系统的发展历程）
（一）“三集”内容1.人力资源集约化管理。 建设以公司总部为决策调控中心，网省公司、直属单位为管理责任主体的人力资源组织体系，统一规划计划管理，统一机构编制管理，统一劳动用工管理，统一人才培养与开发，健全完善激励与约束机制，提升管控能力和效率。 总部负责人力资源战略研究、规划编制、政策制定、标准建设、资源配置和绩效考核等工作，并统一管理公司高级管理人才、高层次专业人才、高水平技能人才；各单位按照公司统一部署，落实人力资源管理各项工作。 2.财务集约化管理。 构建以公司总部为决策调控中心，网省公司为管理责任主体的集约高效的财务组织体系，推行会计集中核算、资金集中管理、资本集中运作、预算集约调控、风险在线监控，切实提高财务管控能力。 3.物资集约化管理。 建立总部和网省公司两级物资管理组织体系及相应的物资服务机构，推行物资统一管理，加强物资管理基础建设，推进物资标准化工作，深化招标采购管理，强化物资应急体系建设。 （二）“五大”体系内容“大规划”体系。 要建立公司一体化规划组织体系，制定覆盖公司各层级、各业务领域和所有电压等级的统一规划，保证规划的科学性、完整性和一致性。 “大建设”体系。 要建立集约化、专业化、扁平化的建设组织体系，统一管理流程、技术规范和建设标准，提高工程质量和效益。 “大生产”体系。 要建立以设备管理为核心，操作维护一体化、检修专业化的生产组织体系，推行资产全寿命周期管理，提高设备利用效率和可靠性。 “大运行”体系，要实现各级调控一体化，国调、网调一体化，提高驾驭大电网的能力和大范围优化配置资源的能力，保障电网的安全、经济、优质、高效运行。 “大营销”体系。 要建立以客户需求为导向、高效协同的一体化营销组织体系，统一服务平台、业务模式和管理标准，提高服务能力和服务水平。 （三）准确把握“五大”体系建设总体思路和目标任务 1.“五大”体系建设总的思路是：以科学发展观为指导，以集约化、扁平化 、专业化为方向，以统一信息平台、统一管理标准、统一支撑服务为保障，按照效率优先、目标导向、因地制宜、安全稳定的原则，变革组织架构、创新管理模式、优化业务流程，推进省公司、地（市）县公司管理的扁平化，深化人财物等核心资源的集约化，实施规划、建设、运行、检修、营销等重点业务的专业化，形成管理集中高效、资源集约共享、业务集成贯通的新型电网企业运营模式，全面提升公司发展能力和运营效率，加快建设“一强三优”现代公司。 2.“五大”体系目标任务。 建设大规划体系的重点是，实施全公司规划和计划统一编制、统一管理，建立包含各专业、贯穿各层级、涵盖各电压等级的统一规划体系。 建设大建设体系的重点是，统一管理流程、技术规范和建设标准，加强基建关键环节管控，建立由省建设公司、地（市）建设公司按电压等级承担项目建设任务的建设管理体系。 建设大运行体系的重点是，实现国调网调一体化运作，建立各级变电设备运行集中监控业务与电网调度业务高度融合的一体化调控体系。 建设大检修体系的重点是，实施运维、检修一体化管理，建立由省检修公司、地（市）检修公司按电压等级承担输变电设备运维检修任务的设备检修体系。 建设大营销体系的重点是，以客户和市场为导向，建立电话服务和计量检定配送业务向省级集中、业扩报装实施属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销服务系统。 当前，“五大”体系建设的重点是在省公司及以下层面，要做实省公司、做优地（市）公司、做精县公司。 总部和区域公司的相关工作下一步将作深入研究，总的方向是，区域公司的职能与总部职能统筹设计、科学分工、协同运作，逐步实现区域公司与总部一体化。 （四）国家电网公司关于“五大”体系建设工作的要求关于“五大”体系建设，国家电网公司总的考虑是，2011年选择两家省（直辖市）电力公司进行综合试点，2012年开始推广实施，“十二五”期间在全系统基本建成。 要求各级组织做到： 一要统一思想认识。 “五大”体系建设是一项事关全局的重大改革，也必然会是一场困难多、挑战大、任务重的攻坚战。 要深刻认识“五大”体系建设工作的重要性、复杂性和长期性，切实增强责任感和紧迫感，把思想和行动统一到公司国家电网公司党组的决策部署上来。 要锐意改革、勇于创新，知难而进、迎难而上，加强组织纪律性，不折不扣地贯彻各项要求。 要坚定必胜的信心，充分发挥主观能动性，创造性地解决各种困难和问题。 尤其在困难和阻力面前，要态度坚决，不懈怠、不犹豫、不退却，始终坚持改革创新的方向不动摇。 二要加强组织领导。 国家电网公司总部要强化组织协调和工作指导，密切跟踪试点工作进展情况，及时发现问题、解决问题。 试点单位要在总部指导下，制定具体详尽的方案。 总部有关部门尽快修改完善“五大”体系总体方案和五个子方案，总的方案要科学、实用、符合实际。 实施方案要周密考虑可能出现的各种问题，把电网安全、队伍稳定和优质服务作为“硬约束”，明确分工，落实责任，广泛发动，扎实有效地推进试点工作。 非试点单位要按照“五大”体系建设总体方案，认真做好重要问题研究和有关准备工作，待公司试点工作完成后，再按照统一部署推进实施。 要坚持从实效出发，在统一目标模式的前提下，考虑地区之间的差异性，不搞一刀切。 改革方案的实施要严格履行审批程序，确保工作有组织、有计划、有步骤、有秩序地开展。 重大问题，要提交“五大”体系建设领导小组研究决定。 三要做好人力资源相关工作。 “五大”体系建设必然涉及人员的优化调整和统筹平衡，同时也有利于解决结构性缺员矛盾，提升队伍整体素质。 新增业务单位要按照精干高效的原则，合理配置人力资源。 对于因业务变化需要进行岗位调整的人员，要结合企业发展需要和个人实际进行统筹安排。 要坚持依法合规的原则，规范企业用工管理。 要采取在岗轮训、转岗培训、拓展新业务等多种途径，提升员工的岗位适应能力，积极稳妥安排好相关富余人员，通过时间逐步消化人力资源配置中的突出问题。 要保护好员工的积极性，提高员工对改革的认同感和参与度，促进“五大”体系建设顺利推进。 四要统筹做好“三集”和“五大”工作。 “五大”体系之间、“五大”与“三集”之间都密切相关。 “三集”重点推进对企业核心资源的集中管理和高效利用，“五大”重点推进对企业组织结构和业务流程的优化调整 ，两者都是公司管理体系的有机组成部分，相辅相成、相互促进。 “三集”工作要根据“五大”体系建设进展情况，及时进行优化完善，进一步提升集约化水平。 “五大”体系之间要做到有序衔接、相互支撑、协调一致。 同时，要统筹开展信息平台建设和标准化建设等工作，并充分发挥国网公司科研院所的综合支撑作用
配送作为物流系统中的一个小系统，麻雀虽小，五脏俱全。 它具备了物流中的各个要素，具有与大型物流活动相一致的地方。 它与物流只有大与小的关系，两者本质是一样的。 物流配送中心在运转过程中，必须努力为客户探索降低成本的道路，在进行配送活动时，力求流程成 如何优化配送流程，提高配送效率始终是困扰物流企业的一个问题。 传统的最小费用、最大流线型数学模型在物流配送实践中并没有完全吻合，它只能提供一个理论思考的依据。 实践中很多不确定因素使得传统理论在实际作业活动中的灵活性降低。 因此，笔者在传统数学理论的基础上，结合自己目前从事的物流配送作业，在此，对物流配送中心的实际运作环节的做法做一个大概的介绍。
仓储环节
仓储环节是进货活动的延续。 在配送中心的活动中，仓储有两种形式：一种是暂时储存，另一种是储备形态。 一般来说，暂时储存形态仅仅适用于周转率大的商品，今天进仓明天出货的商品最适合于利用仓库首层暂存区放置。 储备是基于安全库存的考虑，按照一定时期配送活动要求和到货周期有计划地确定的能够使配送活动持续进行的库存数量和形式。 储备形态则适用于在仓库存放一定时期的商品，一般放在货架上。 物流配送中心在仓储环节的优化实践主要体现在货位管理上，通过物流信息系统自主选择货位，简便快速地确定货物存放的详细地址。 货位管理提供一个静态货位、动态商品的储存模式。 货位与货物互为关联，易于寻找，大大降低了盘点、分拣、搬运等仓库作业时间，提高了效率。 仓管员从拿到分拣单到货物装到车辆上所花费的时间仅为25—35分钟。 盘点作业实行定位定码的创新盘点法。 分拣作业的优化主要采用数字分拣系统，实现自动化和人工相结合的新思路。 物流配送中心在整个仓储管理和作业过程中，需做到仓库规范化操作，每个岗位的员工都清楚自己做什么？怎么做？应该遵循什么步骤去做？由此看来，仓储环节的优化效果还是可以的。
目进环节
配送是配送中心的核心环节。 国外配送中心必须按照配送合理化的要求，在全面计划的基础上制定科学的、距离较短的货运路线，选择经济、迅速、安全的运输方式和选用适宜的运输工具。 物流配送中心在安排每次出车时，按照物流线性规划和排队论的运筹模型，满足配载的要求。 物流配送中心在城市配送过程中，能够在适应现阶段我国的配送情况下，对单纯送货进行了改进，比如，制单员在每次制单时，运用配送路线模型确定路线。 只要输进去有哪几个点，每个点需要送货的数量，模型就会自动选出几条路线，让调度人员根据当时市内的交通流来灵活选择。 从而确定了配送点的分区划分，路线的安排，大大缩短了花在路上的配送时间。 送货单上有客户的详细地址和联系电话，配送司机到达客户所属区域后很容易通过电话找到零售商营业仓库。 运输调度的合理性，尽可能不安排送货跨度很大的车次。 相对于国外自动化程度很高的配送中心和交通很便利的城市来说，这些做法虽然不是其核心内容，但是在中国这种物流环境下，这已经提高配送效率了。 高效的配送需要的是在配送调度和配送运输、交货等具体操作的整合优化。
进货环节
进货环节也称为备货环节，即是准备配送商品的系列活动。 它是配送中心运转的基础环节。 一般来说，在我国现在的实际物流活动中，备货是经销商自己完成的。 在物流专业化的情况下，基本上有两种模式：第一种模式是提供配送服务的第三方物流企业直接承担备货责任，主要通过向生产企业、经销企业订货或购货来完成。 第二种模式是物流、商流两者相分离的模式，订货、购货等工作通常白货主自己去完成，配送中心只负责进货、理货等工作，货物所有权属于货主。 进货环节需要考虑的是进货时间控制在谁的手中，是货主还是配送中心？如果是货主，配送中心就得24小时值班，因为货主随时都可能进货。 如果是配送中心，那预约时间就变得非常重要了。 提前一到两天预约是欧美、日本成熟物流配送之如何优化配送流程。
物流的配送中心的必经手续，不物流配送中心在运转过程中，必须努力为客户探索降低成本的道路，在进行配送活动时，力求流程成本的最小化。
配送作为物流系统中的一个小系统，麻雀虽小，五脏俱全。 它具备了物流中的各个要素，具有与大型物流活动相一致的地方。 它与物流只有大与小的关系，两者本质是一样的。 物流配送中心在运转过程中，必须努力为客户探索降低成本的道路，在进行配送活动时，力求流程成 如何优化配送流程，提高配送效率始终是困扰物流企业的一个问题。 传统的最小费用、最大流线型数学模型在物流配送实践中并没有完全吻合，它只能提供一个理论思考的依据。 实践中很多不确定因素使得传统理论在实际作业活动中的灵活性降低。 因此，笔者在传统数学理论的基础上，结合自己目前从事的物流配送作业，在此，对物流配送中心的实际运作环节的做法做一个大概的介绍。
仓储环节
仓储环节是进货活动的延续。 在配送中心的活动中，仓储有两种形式：一种是暂时储存，另一种是储备形态。 一般来说，暂时储存形态仅仅适用于周转率大的商品，今天进仓明天出货的商品最适合于利用仓库首层暂存区放置。 储备是基于安全库存的考虑，按照一定时期配送活动要求和到货周期有计划地确定的能够使配送活动持续进行的库存数量和形式。 储备形态则适用于在仓库存放一定时期的商品，一般放在货架上。 物流配送中心在仓储环节的优化实践主要体现在货位管理上，通过物流信息系统自主选择货位，简便快速地确定货物存放的详细地址。 货位管理提供一个静态货位、动态商品的储存模式。 货位与货物互为关联，易于寻找，大大降低了盘点、分拣、搬运等仓库作业时间，提高了效率。 仓管员从拿到分拣单到货物装到车辆上所花费的时间仅为25—35分钟。 盘点作业实行定位定码的创新盘点法。 分拣作业的优化主要采用数字分拣系统，实现自动化和人工相结合的新思路。 物流配送中心在整个仓储管理和作业过程中，需做到仓库规范化操作，每个岗位的员工都清楚自己做什么？怎么做？应该遵循什么步骤去做？由此看来，仓储环节的优化效果还是可以的。
目进环节
配送是配送中心的核心环节。 国外配送中心必须按照配送合理化的要求，在全面计划的基础上制定科学的、距离较短的货运路线，选择经济、迅速、安全的运输方式和选用适宜的运输工具。 物流配送中心在安排每次出车时，按照物流线性规划和排队论的运筹模型，满足配载的要求。 物流配送中心在城市配送过程中，能够在适应现阶段我国的配送情况下，对单纯送货进行了改进，比如，制单员在每次制单时，运用配送路线模型确定路线。 只要输进去有哪几个点，每个点需要送货的数量，模型就会自动选出几条路线，让调度人员根据当时市内的交通流来灵活选择。 从而确定了配送点的分区划分，路线的安排，大大缩短了花在路上的配送时间。 送货单上有客户的详细地址和联系电话，配送司机到达客户所属区域后很容易通过电话找到零售商营业仓库。 运输调度的合理性，尽可能不安排送货跨度很大的车次。 相对于国外自动化程度很高的配送中心和交通很便利的城市来说，这些做法虽然不是其核心内容，但是在中国这种物流环境下，这已经提高配送效率了。 高效的配送需要的是在配送调度和配送运输、交货等具体操作的整合优化。
进货环节
进货环节也称为备货环节，即是准备配送商品的系列活动。 它是配送中心运转的基础环节。 一般来说，在我国现在的实际物流活动中，备货是经销商自己完成的。 在物流专业化的情况下，基本上有两种模式：第一种模式是提供配送服务的第三方物流企业直接承担备货责任，主要通过向生产企业、经销企业订货或购货来完成。 第二种模式是物流、商流两者相分离的模式，订货、购货等工作通常白货主自己去完成，配送中心只负责进货、理货等工作，货物所有权属于货主。 进货环节需要考虑的是进货时间控制在谁的手中，是货主还是配送中心？如果是货主，配送中心就得24小时值班，因为货主随时都可能进货。 如果是配送中心，那预约时间就变得非常重要了。 提前一到两天预约是欧美、日本成熟物流配送之如何优化配送流程。
物流的配送中心的必经手续，不预约，配送中心就不受理，因为那样就打乱了配送中心的计划。 但是在我国，由于很多企业管理人员没有理解物流理论，不明白物流环节操作的复杂性，导致对预约时间的不理解。 作为物流配送中心的进货环节经过预约、验收、交接单等详细操作，改进了传统物流进货流程的单据不齐全、时间不确定、仓库操作凌乱的现象，实现了传统流程的部分优化，能够满足配送中心运转和客户的要求。 从可以看到，新产业物流配送中心在进货流程中有效把物流和信息流统一，形成一个同步环节。
预约，配送中心就不受理，因为那样就打乱了配送中心的计划。 但是在我国，由于很多企业管理人员没有理解物流理论，不明白物流环节操作的复杂性，导致对预约时间的不理解。 作为物流配送中心的进货环节经过预约、验收、交接单等详细操作，改进了传统物流进货流程的单据不齐全、时间不确定、仓库操作凌乱的现象，实现了传统流程的部分优化，能够满足配送中心运转和客户的要求。 从可以看到，新产业物流配送中心在进货流程中有效把物流和信息流统一，形成一个同步环节。
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